结合面向对象方法的多层次干旱与半干旱区域城镇提取方法

编号 zgly0001592535

文献类型 期刊论文

文献题名 结合面向对象方法的多层次干旱与半干旱区域城镇提取方法

作者 游晓黔  聂爱华  仲波 

作者单位 重庆邮电大学计算机科学与技术学院  中国科学院遥感与数字地球研究所遥感科学国家重点实验室 

母体文献 遥感技术与应用 

年卷期 2015年01期

年份 2015 

分类号 P407  P426.616 

关键词 面向对象  多层次  城镇提取  可分离度 

文摘内容 在干旱与半干旱区域戈壁及沙漠等高亮地表与城镇连成一片,两者的光谱特征在中等分辨率遥感数据上非常相似;因此,利用基于像素的分类方法很难将城镇准确提取出来。根据两种地物的样本对NDVI、NDBI的分布特征统计分析得出:基于面向对象的分类方法在提取城镇信息方面有较大优势。以典型的干旱区域—黑河流域张掖市及周边地区作为研究区域,将面向对象的方法应用到具有中等分辨率的Landsat-TM数据上,提出了结合面向对象方法的多层次干旱与半干旱区域城镇提取方法。该方法首先使用分层分类的方法得到城镇和荒漠的混合影像,然后使用面向对象的分类方法精确提取城镇信息,其中分割对象过程中引入样本可分离度量化不同尺度的影像分割效果,实现最优尺度分割。结果表明:其目视效果、总体精度(94.51%)和Kappa系数(0.89),均优于支持向量机(SVM)与基于时间序列的分类方法。