基于高分辨遥感数据的胡杨与柽柳树冠提取

编号 zgly0001592593

文献类型 期刊论文

文献题名 基于高分辨遥感数据的胡杨与柽柳树冠提取

作者 周艳飞  张绘芳  李霞  杨帆  丁程锋 

作者单位 新疆农业大学草业与环境科学学院  新疆林业科学院 

母体文献 遥感技术与应用 

年卷期 2015年03期

年份 2015 

分类号 S758  TP79 

关键词 面向对象  支持向量机  纹理  树冠提取  QuickBird 

文摘内容 胡杨、柽柳是干旱荒漠区生境的指示种,其树冠提取是荒漠生境遥感定量监测的基础。以塔里木河下游胡杨、柽柳为研究对象,基于QuickBird数据,使用光谱单数据源SVM、光谱结合纹理SVM、面向对象分类和最大似然分类法提取树冠。结果表明:1光谱结合纹理SVM比光谱单源SVM分类精度高9.65%,冠幅估测精度高7.18%,表明高分辨影像上纹理是提高分类精度的重要因素;2面向对象分类法精度最高,分类总体精度86.47%,较光谱单源SVM提高15.67%,较光谱结合纹理SVM提高6.02%,较最大似然法提高22.58%,其冠幅估测精度达87.45%。它兼顾面向对象影像分割与支持向量机方法优点,有效利用分割对象光谱、纹理和空间等信息,较好地解决了其他方法同物异谱、异物同谱造成提取树冠破碎的问题,使树冠提取具有较好的稳定性和较高精度。