干旱半干旱区森林蓄积量高光谱遥感估测技术

编号 zgly0000840929

文献类型 期刊论文

文献题名 干旱半干旱区森林蓄积量高光谱遥感估测技术

学科分类 220.2530;林业遥感

作者 王靖  吴见 

作者单位 滁州学院 

母体文献 东北林业大学学报 

年卷期 2014(1)

页码 65-70

年份 2014 

关键词 蓄积量  高光谱  遥感  神经网络  干旱区 

文摘内容 为了系统地研究特定区域的森林蓄积量估测技术,比较目前流行的多种高光谱遥感森林蓄积量估测方法,包括:主成分和偏最小二乘回归法、BP和RBF神经网络法、k-近邻法。结果表明:PCR和PLSR估测森林蓄积量时,采用植被指数、光谱面积和位置参数同时估测蓄积量,验证精度最好;BP神经网络估测蓄积量时,采用植被指数参数作为变量效果最好;RBF神经网络估测蓄积量时,采用19个变量同时作为输入参数时,精度最高。k-近邻法对森林蓄积量的估测效果最佳,当k=8时,Rmse的值最小,为9.38,R2值为0.856。