基于EMD与神经网络的油膜高光谱数据特征提取

编号 zgly0001593343

文献类型 期刊论文

文献题名 基于EMD与神经网络的油膜高光谱数据特征提取

作者 董士伟  周子勇  文百红 

作者单位 中国石油大学(北京)油气资源与探测国家重点实验室  中国石油勘探开发研究院 

母体文献 遥感技术与应用 

年卷期 2010年02期

年份 2010 

分类号 TP751 

关键词 经验模态分解  神经网络  油膜  高光谱  特征提取 

文摘内容 针对油膜和本底海水的光谱特征,提出了一种基于经验模态分解的高光谱数据特征提取方法,并通过BP神经网络构建分类器对油膜和本底海水进行分类识别。该方法首先利用经验模态分解把原始信号在425~2 390 nm谱段范围内分解为若干个固有模态函数(IMF-Intrinsic ModeFunction),然后计算出每一个IMF的能量,选取若干个包含主要特征信息的IMF分量的能量特征参数作为BP神经网络的输入参数来识别海洋表面油膜信息。研究结果表明,该方法能准确、有效地识别出海洋表面微薄的油膜信息。