基于航空高光谱影像的额济纳绿洲土地覆被提取

编号 zgly0001634857

文献类型 期刊论文

文献题名 基于航空高光谱影像的额济纳绿洲土地覆被提取

作者 苏阳  祁元  王建华  徐菲楠  张金龙 

作者单位 中国科学院西北生态环境资源研究院甘肃省遥感重点实验室  中国科学院大学 

母体文献 遥感技术与应用 

年卷期 2018年02期

年份 2018 

分类号 P237 

关键词 高光谱  干旱区  降维方法  监督分类  土地覆被 

文摘内容 土地覆被分类是生态环境评价、植被变化分析以及区域生态水文过程研究的基础。航空高光谱遥感具有高机动、高空间分辨率和高光谱分辨率等特点,在土地覆被提取方面极具优势。以黑河下游机载高光谱遥感数据为基础,针对额济纳旗胡杨林国家级自然保护区植被单一、景观破碎和异质性强的景观特点,以及高光谱数据量大、冗余度高等数据特点,对比分析最小噪声变换与主成分分析两种降维方法,最大似然法、支持向量机与面向对象3种监督分类方法。依据研究结果,首先利用NDVI区分高光谱遥感数据中的植被与非植被类别,然后采用最小噪声变换分别进行降维处理,最后利用最大似然法对研究区内土地覆被类型进行分类提取,提取结果聚类处理。依据随机验证点结合地面调查数据和正射影像,对土地覆被分类结果进行精度验证,总体精度和Kappa系数分别为87.95%和0.855,表明分类结果精度高,能够为生态研究等提供有效数据。