基于改进遗传算法-偏最小二乘回归的大坝变形监测模型

编号 zgly0001376269

文献类型 期刊论文

文献题名 基于改进遗传算法-偏最小二乘回归的大坝变形监测模型

作者 杨杰  杨丽  李建伟  包天栋 

作者单位 西安理工大学水利水电学院  水资源与水电工程科学国家重点实验室 

母体文献 西北农林科技大学学报(自然科学版 

年卷期 2010年02期

年份 2010 

分类号 TV698.1 

关键词 改进遗传算法  偏最小二乘法  回归模型  大坝变形监测 

文摘内容 【目的】针对常规大坝变形监测回归模型中存在的因子多重相关性干扰和模型拟合效果欠佳问题,进行偏回归模型优化方法研究。【方法】将改进的遗传算法引入大坝变形监测偏回归模型,利用遗传算法强大的自适应全局优化搜索功能,对偏最小二乘回归模型进行优化,建立了基于改进遗传算法-偏最小二乘回归的大坝变形监测模型。【结果】工程实例研究与对比分析表明,改进遗传算法-偏最小二乘回归模型在一定程度上改善了原偏回归模型存在的拟合效果不佳的问题。【结论】改进遗传算法-偏最小二乘回归模型具有较好的拟合与预测能力,有较强的工程实用性。