阿尔泰山森林土壤温度动态变化及其预测

编号 zgly0001743734

文献类型 期刊论文

文献题名 阿尔泰山森林土壤温度动态变化及其预测

作者 连帅明  许仲林  王文栋 

作者单位 新疆大学地理与遥感科学学院  新疆大学绿洲生态教育部重点实验室  新疆林科院森林生态研究所 

母体文献 西北林学院学报 

年卷期 2022,37(5)

页码 62-71

年份 2022 

分类号 S714.3 

关键词 阿尔泰山  土壤温度  气象因子  回归模型  BP人工神经网络 

文摘内容 阿尔泰山作为干旱区典型的山地系统,其土壤温度的日、月、季节和年际动态及其影响因素研究,是深入理解干旱区山地森林生态系统能量循环过程的关键所在。基于阿尔泰山森林生态站2014年11月-2019年7月的气象因子和土壤温度数据,应用相关分析、回归分析和BP人工神经网络分析了阿尔泰山5、10、20 cm和30 cm深度土壤温度的动态变化及其对气象因子的响应,同时,应用多元线性回归和BP人工神经网络对土壤的温度进行了模拟。结果表明:1)近5 a各层土壤温度月均值年际变化一致,最低最高温度和日较差最大值均出现在20 cm,仅30 cm土壤温度的月变化出现自表层至深层滞后现象,年内月较差最大值出现在30 cm深度;各土壤层温度在春夏秋季变化较大,冬季变化较小;2)空气温度、气压和太阳辐射等与土壤温度的相关性达到极显著水平,其中与空气温度的相关性最强;3)回归模型和BP人工神经网络对20 cm土壤层的模拟结果最好,且BP人工神经网络模型的性能总体上优于回归模型。