基于RBF神经网络的流浆箱PID解耦控制

编号 zgly0000769124

文献类型 期刊论文

文献题名 基于RBF神经网络的流浆箱PID解耦控制

作者 曹露  胡慕伊 

作者单位 南京林业大学江苏省制浆造纸科学与技术重点实验室 

母体文献 造纸科学与技术 

年卷期 2011(6)

页码 138-141

年份 2011 

分类号 TP273 

关键词 径向基神经网络  气垫式流浆箱  PID控制  解耦 

文摘内容 针对气垫式流浆箱总压和浆位控制系统之间存在的耦合现象, 设计了一种基于RBF网络辨识的流浆箱PID解耦控制。该方法采用RBF网络实时辨识流浆箱的数学模型, 为PID控制器参数的调整提供Jacobian信息, 最终实现对流浆箱的解耦控制。仿真结果表明, 该解耦控制器能够有效地减小总压和浆位之间的耦合影响, 并使得控制系统具有较好的静态和动态性能, 适合气垫式流浆箱的控制。