基于神经网络的深松铲作业阻力及功耗的预测模型研究

编号 zgly0001653453

文献类型 期刊论文

文献题名 基于神经网络的深松铲作业阻力及功耗的预测模型研究

作者 张荣柱  刘学渊 

作者单位 西南林业大学汽车与交通学院 

母体文献 林业机械与木工设备 

年卷期 2019年01期

年份 2019 

分类号 S222  TP183 

关键词 深松铲  BP神经网络  径向基神经网络  预测 

文摘内容 就深松铲作业阻力及功率消耗预测问题,提出了一种基于神经网络的预测方法,建立了基于BP神经网络和径向基神经网络的两种预测模型,并对两种模型的预测误差及预测效果进行对比,最后得出,径向基函数神经网络对深松铲作业阻力及功耗的预测误差较小、预测效果较好,可以用于深松铲作业阻力及功耗的预测。