黄土湿陷性的智能化评价

编号 zgly0000470188

文献类型 期刊论文

文献题名 黄土湿陷性的智能化评价

学科分类 220.1040;森林土壤学

作者 井彦林  仵彦卿  崔中兴  宋学庆  李寅良 

作者单位 西安理工大学岩土所  煤炭工业西安设计研究院  信息产业部电子综合勘察研究院 

母体文献 水土保持通报 

年卷期 2006,26(1)

页码 53-56

年份 2006 

分类号 S151.92  S155.24 

关键词 黄土湿陷性  数据挖掘  BP神经网络  预测 

文摘内容 提出了用数据挖掘中的预测技术进行黄土湿陷性评价。根据实际工程资料建立黄土物理力学数据库, 用BP算法建立预测模型。实例分析表明, 预测湿陷系数所得的湿陷量计算值精度可达89%。这说明黄土湿陷性的智能化评价方法具有可行性和实用性。