基于数据挖掘技术的黄土湿陷性评价

编号 zgly0000480591

文献类型 期刊论文

文献题名 基于数据挖掘技术的黄土湿陷性评价

作者 井彦林  仵彦卿  杨丽娜  侯晓涛 

作者单位 西安理工大学岩土所  煤炭工业西安设计研究院  上海交通大学环境科学与工程学院  中国建筑西北设计研究院 

母体文献 西北农林科技大学学报 

年卷期 2006,34(4)

页码 130-134

年份 2006 

分类号 TU444  TB11 

关键词 黄土湿陷性  数据挖掘技术  主成分分析  BP神经网络 

文摘内容 为了运用数据挖掘技术进行黄土湿陷性评价, 根据实际工程资料建立了黄土物理力学数据库, 用主成分分析法对原数据进行压缩, 用压缩后的新变量依据人工神经网络理论建立了预测模型, 用BP算法进行了模型的校正及预测。工程实例分析表明, 预测湿陷系数与试验值所得湿陷系数的湿陷革计算值相比, 准确率可达96%以上, 说明这种智能化评价方法具有可行性和实用性。