编号 zgly0000551465
文献类型 期刊论文
文献题名 表面粗糙度对近红外光谱分析木材密度的影响
学科分类 220.5540;木材学
作者单位 中国林业科学研究院木材工业研究所 美国农业部林务局南方研究院
母体文献 光谱学与光谱分析
年卷期 2007,27(9)
页码 1700-1702
年份 2007
分类号 S781.3
关键词 近红外光谱 粗糙度 木材密度
文摘内容 近红外(NIR)光谱技术是一种基于多元统计分析建立预测模型的定量分析技术,应用十分广泛,然而,近红外光谱分析结果的准确性会受到多种因素的影响。文章分析了木材表面粗糙度对近红外光谱预测木材密度的影响。结果表明,当待预测样品的粗糙度和建模样品的粗糙度一致时,分析结果较好;二者不一致时,分析误差较大。采用不同粗糙度样品建立混合预测模型,可以显著提高模型对粗糙度的适应性和稳健性。