基于近红外光谱技术的天麻产地鉴别方法

编号 zgly0001736733

文献类型 期刊论文

文献题名 基于近红外光谱技术的天麻产地鉴别方法

作者 白庆旭  候英  杨盼盼  李伟  林昕  苏霁玲  徐娟  刘祥义 

作者单位 西南林业大学天麻研究院  云南焯耀科技有限公司 

母体文献 西部林业科学 

年卷期 2021,50(3)

页码 124-130

年份 2021 

分类号 S759.82  O 

关键词 近红外光谱  天麻  主成份分析联用马氏距离  偏最小二乘判别分析  产地鉴别 

文摘内容 采用近红外光谱技术(NIR)建立天麻产地的定性模型,并对天麻产地进行鉴别。利用AntarisⅡ傅立叶变换近红外光谱仪(FT-NIR)对云南昭通、省内非昭通、省外的88个天麻样品,采用不同的光谱预处理方法,结合主成分分析联用马氏距离算法(PCA-MD)和偏最小二乘判别分析算法(PLS-DA)对不同产地天麻进行评价。结果表明PCA-MD和PLS-DA模型的判别准确率分别达到90.91%和95.45%,PLS-DA模型可以更好地对不同产地的天麻进行鉴别,具有较好的应用价值。