基于NIRS与支持向量机的落叶松木材密度预测

编号 zgly0000967777

文献类型 期刊论文

文献题名 基于NIRS与支持向量机的落叶松木材密度预测

学科分类 220.5540;木材学

作者 李颖  张亚朝  李耀翔 

作者单位 东北林业大学工程技术学院 

母体文献 森林工程 

年卷期 2015(5)

页码 44-47

年份 2015 

关键词 近红外光谱  支持向量机  落叶松  木材密度 

文摘内容 在支持向量机的理论基础上,以117个落叶松样本作为实验材料,用常规方法测定样本的密度实值,用美国ASD公司生产的波长为350~2500 nm的Lab Spec近红外光谱仪对样本进行相应的光谱采集,对光谱数据进行预处理,以文本格式导出。用Lib SVM在matlab环境下建立落叶松密度预测模型。经分析,该模型对训练集的回归拟合,R2达到了85.04%,均方差为6.46×10-4;对测试集的回归拟合,R2为85.20%,均方差为4.45×10-4,拟合效果较好。结果表明,该方法可以用于落叶松木材密度预测。