提高森林覆盖区积雪提取精度的方法研究——以玛纳斯河流域为例

编号 zgly0000988674

文献类型 期刊论文

文献题名 提高森林覆盖区积雪提取精度的方法研究——以玛纳斯河流域为例

作者 赵军  陈恺悦  师银芳 

作者单位 西北师范大学地理与环境科学学院 

母体文献 遥感技术与应用 

年卷期 2015(6)

页码 1051-1058

年份 2015 

关键词 积雪面积  NDSI  S3  面向对象  NDVI  林区 

文摘内容 森林覆盖区积雪的提取精度很低,由于植被冠层的遮挡,冠层下的积雪很难被提取出来。基于Landsat 8OLI数据,针对玛纳斯河流域下游有大面积森林覆盖的特点,通过传统的积雪指数法,结合NDVI数据的积雪指数法和面向对象图像特征法分别提取积雪面积。结果表明:1传统的NDSI和S3积雪指数法无法较好地提取出森林覆盖下的积雪,提取精度分别为85.23%和87.54%。这两种方法适用于空间尺度较大、植被覆盖面积较大的区域,并不适合所选研究区;2结合NDVI数据后的NDSI、S3积雪指数模型能大大提高森林覆盖下的积雪面积,提取精度分别达到91.47%和90.60%。