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基于多时相环境星NDVI时间序列的农作物分类研究



编号 zgly0000988663

文献类型 期刊论文

文献题名 基于多时相环境星NDVI时间序列的农作物分类研究

作者 张焕雪  曹新  李强子  张淼  郑新奇 

作者单位 中国科学院遥感与数字地球研究所  中国科学院大学  中国地质大学(北京)土地科学技术学院 

母体文献 遥感技术与应用 

年卷期 2015(2)

页码 304-311

年份 2015 

关键词 环境星  多时相  NDVI  面向对象  农作物 

文摘内容 时相和归一化植被指数(NDVI)时间序列特征在农作物分类提取方面具有重要的应用价值。以黑龙江红星农场为研究区,利用多时相环境星HJ-1A/B CCD数据及其多期平滑重构后的NDVI时间序列曲线特征,在对象尺度上采用决策树算法开展了农作物分类研究,通过与单独利用多时相遥感数据分类结果的对比分析,研究了增加NDVI时序曲线特征对分类精度的影响。

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