基于分布函数的对象级森林变化快速检测

编号 zgly0001710908

文献类型 期刊论文

文献题名 基于分布函数的对象级森林变化快速检测

作者 冯林艳  谭炳香  王晓慧  陈新云  曾伟生  戚曌 

作者单位 中国林业科学研究资源信息研究所  国家林业和草原局林业遥感与信息技术重点实验室  国家林业和草原局调查规划设计院 

母体文献 国土资源遥感 

年卷期 2020年02期

年份 2020 

分类号 S771.8 

关键词 GF-2  变化检测  NDVI  面向对象  分布函数 

文摘内容 南方人工林生长迅速,轮伐期短。为探讨一种有效更新森林资源数据库的森林变化检测方法,快速检测短时期内森林采伐与更新的动态变化。以变化频繁快速,变化图斑多且小的广西人工林作为研究区,以2个时相的高分二号(GF-2)影像为数据源,利用多尺度分割和光谱差异分割2种方法对2期影像进行分割,通过对象的归一化差值植被指数(normalized difference vegetation index,NDVI)差值并基于分布函数确定阈值来提取变化区域与变化类型,实现森林变化快速检测。基于像元采用同样的方法进行处理,与面向对象NDVI差值法进行比较。结果表明面向对象NDVI差值法的总体精度达89. 76%,Kappa系数为0. 81,精度和提取效果优于基于像元NDVI差值法,更能刻画变化图斑的形状和边界,也能较准确地检测出微小变化的面积。该方法能适应南方人工林的变化特点,在实现快速检测变化的目的下,可用于森林资源数据库的更新。