基于KL散度的面向对象遥感变化检测

编号 zgly0001595054

文献类型 期刊论文

文献题名 基于KL散度的面向对象遥感变化检测

作者 朱红春  黄伟  刘海英  张忠芳  王彬 

作者单位 山东科技大学测绘科学与工程学院  山东省基础地理信息与数字化技术重点实验室  山东科技大学信息科学与工程学院 

母体文献 国土资源遥感 

年卷期 2017年02期

年份 2017 

分类号 TP75 

关键词 面向对象  影像分割  变化检测  KL散度  分级 

文摘内容 遥感影像的变化检测从基于像素到面向对象,从阈值分割到相似性度量已有众多的研究成果;但在对面向对象遥感图像变化检测中,存在分割参数的选择、变化阈值的确定、对象变化程度的表达等问题。为此,提出一种基于相似度测度的面向对象遥感影像变化检测方法,并打破了以往仅以有/无变化的检测结果所呈现的表现形式。首先计算了图像对象分割的最优参数,得到了2个时相的图斑对象,并进行了空间叠加处理;然后利用KL相似度计算方法计算了图斑对象的相似度系数,利用直方图统计了该系数的自然聚类特征;再运用不同的自然聚类特征值,分级得到了图斑对象的变化程度;最后,分析了不同参数分割结果、不同分级方法对图像变化程度检测的影响,同时通过对比有/无变化的检测结果,验证了本研究所提方法的科学性和有效性。