基于遗传BP神经网络的核桃破裂功预测模型

编号 zgly0000874350

文献类型 期刊论文

文献题名 基于遗传BP神经网络的核桃破裂功预测模型

学科分类 220.45;经济林学

作者 张宏  马岩  李勇  张锐利  张学军  张锐 

作者单位 东北林业大学林业与木工机械工程技术中心  塔里木大学机械电气化工程学院  新疆维吾尔自治区普通高等学校现代农业工程重点实验室  塔里木大学生命科学学院  新疆农业大学机械交通学院 

母体文献 农业工程学报 

年卷期 2014(18)

页码 78-84

年份 2014 

关键词 神经网络  模型  遗传算法  核桃破壳  破裂功 

文摘内容 针对核桃壳破裂所需机械能易受核桃含水率、加载速度和体积级别等多种因素影响,提出一种核桃壳破裂功预测方法。以南疆地区温185核桃为研究对象,选择核桃含水率(4%、6%、8%、10%)、加载速度(100、200、300、400 mm/min)和横径级别(1、2、3、4级)3个因素作为BP神经网络模型的输入量,利用遗传算法优化神经网络的权值与阈值,建立温185核桃破壳破裂功的遗传BP神经网络预测模型。