基于声发射和神经网络的木材受力损伤过程检测

编号 zgly0000674832

文献类型 期刊论文

文献题名 基于声发射和神经网络的木材受力损伤过程检测

学科分类 220.5540;木材学

作者 孙建平  王逢瑚  胡英成 

作者单位 东北林业大学生物质材料科学与技术教育部重点实验室 

母体文献 仪器仪表学报 

年卷期 2011,32(2)

页码 342-347

年份 2011 

分类号 TS67 

关键词 声发射  神经网络  时间序列  损伤过程  木材 

文摘内容 对受力木材的声发射信号进行检测与分析,实现木材损伤过程的检测和监控;研究过程中采用时间序列结合神经网络建模方法,对声发射信号的累积能量时间序列和载荷时间序列进行仿真和预测。利用神经网络建模对声发射信号的累积能量时间序列进行预测,模型对44个样本进行检验的最大误差为5.6%,而且误差较大的样本对应声发射振幅参数值的局部极大值,而振铃计数与声发射率则对应局部极小值。对相应载荷时间序列预测分析中,模型输出与目标输出的最大误差不到0.1%。结构为5×5×1的网络能很好地根据序列前5个值准确预测即将发生的声发射累积能量值;结构为6×5×1的网络能很好地根据序列前6个值精确预测木材即将承受的载荷。