胶合板声发射信号的小波包特征提取及神经网络模式识别

编号 zgly0000764195

文献类型 期刊论文

文献题名 胶合板声发射信号的小波包特征提取及神经网络模式识别

学科分类 220.5550;木材加工与人造板工艺学

作者 徐锋  赵明忠  刘云飞 

作者单位 南京林业大学信息科学技术学院 

母体文献 现代电子技术 

年卷期 2011,34(21)

页码 96-99,102

年份 2011 

分类号 TN911.7 TB529 

关键词 胶合板  声发射  小波包变换  神经网络 

文摘内容 为识别胶合板的不同损伤类型, 将小波包时频分析与能量谱相结合, 提出基于时频和频段能量占比的胶合板损伤声发射信号特征提取方法。研究得出胶合板基体开裂信号以膨胀波和弯曲波模式并举, 频谱较宽, 能量主要集中在小波能量谱的第一、二、三、四和七频段; 分层信号频率单一, 幅值较高, 并以膨胀波为主; 纤维断裂主要以弯曲波模式为主, 频率较低; 脱胶信号波形为膨胀波和弯曲波的混合型, 以弯曲波为主, 能量多集中于第一、二、三、四频段。用小波包提取的能量占比作为由BP神经网络构成的智能化模式分类器的输入样本, 对4种声发射信号进行识别, 正确率达到92.6%。