高光谱与多角度数据联合进行混合像元分解研究

编号 zgly0001591220

文献类型 期刊论文

文献题名 高光谱与多角度数据联合进行混合像元分解研究

作者 唐世浩  朱启疆  李小文  王锦地  阎广建 

作者单位 北京师范大学遥感与GIS研究中心  资源与环境科学系  环境遥感与数字城市北京市重点实验室  北京师范大学遥感与GIS研究中心  资源与环境科学系  环境遥感与数字城市北京市重点实验室北京100875  北京100875  北京100875  北京100875  北京100875 

母体文献 遥感学报 

年卷期 2003年03期

年份 2003 

分类号 TP751.2 

关键词 混合像元分解  GOMS模型  反演  多角度遥感  高光谱遥感 

文摘内容 混合像元问题是定量遥感的主要障碍之一。将混合像元问题归结为类内与类间像元混合两类 ,并对类内混合像元分解问题加以研究。混合像元分解的关键在于确定组分光谱 ,确定组分光谱的方法很多 ,但大多数方法基于以下假定 ,即从图像本身可以找到纯组分光谱 ,然而这一假定对于类内混合像元分解问题来说很难成立。提出采用高光谱与多角度相结合的方法 ,利用几何光学模型和线性光谱混合模型进行类内混合像元分解。即首先利用多角度数据反演几何光学交互遮蔽 (GOMS)模型获得组分光谱 ,再对高光谱数据进行组分光谱分解。由于该方法直接从混合光谱产生的机理出发 ,因而更容易获得真正的亚像元信息。为减小反演误差 ,反演过程中采用改进的多阶段的反演策略 ,并充分利用多角度图像本身提供的先验信息。用BORE AS试验获取的高光谱与多角度数据所作的研究表明 ,该方法可以获得比较理想的分解结果