数据资源: 中文期刊论文

激光雷达和高光谱遥感技术在树种识别中的应用



编号 zgly0001733993

文献类型 期刊论文

文献题名 激光雷达和高光谱遥感技术在树种识别中的应用

作者 钟浩  刘浩然  林文树 

作者单位 东北林业大学工程技术学院 

母体文献 世界林业研究 

年卷期 2021,34(4)

页码 41-45

年份 2021 

分类号 S757.2  S771.8 

关键词 树种识别  高光谱遥感  激光雷达  多源遥感 

文摘内容 快速准确识别树种是研究和保护森林资源的基础,通过遥感技术进行树种识别已成为森林调查重要手段之一。激光雷达数据可以提供森林垂直结构的信息,而高光谱遥感数据可以提供树木详细的光谱信息,因此联合激光雷达和高光谱数据能够提高树种分类精度。文中阐述了激光雷达和高光谱遥感在森林树种识别中的研究现状,总结了单一遥感源进行树种识别的优缺点,介绍了联合激光雷达和高光谱遥感数据的树种识别方法,最后从数据平台、数据提取、数据融合及识别模型等4个方面探讨了当前树种识别研究中面临的问题以及未来的研究方向,旨在为提高树种识别精度提供参考。

相关图谱

扫描二维码