基于多角度植被指数的马尾松林LAI反演方法

编号 zgly0001568271

文献类型 期刊论文

文献题名 基于多角度植被指数的马尾松林LAI反演方法

作者 王卿  刘健  余坤勇 

作者单位 福建省资源环境监测与可持续经营利用重点实验室  福建农林大学林学院  福建农林大学3S技术应用研究所  三明学院 

母体文献 植物科学学报 

年卷期 2017年01期

年份 2017 

分类号 S791.248  S771.8 

关键词 叶面积指数  多角度遥感  植被指数  反演  马尾松林 

文摘内容 CHRIS/PROBA是目前具有最高空间分辨率(17 m×17 m)的星载多角度高光谱数据,该款数据在反演植被垂直结构参数,如树高、叶面积指数(leaf area index,LAI)等方面具有重要的应用前景。基于四尺度几何光学模型得到马尾松(Pinus massoniana Lamb.)冠层的归一化差分植被指数(normalized difference vegetation index,NDVI)各向异性分布规律,利用CHRIS红光特征波段和近红外特征波段构建一种新型多角度植被指数(normalized hotspot-dark-spot difference vegetation index,NHDVI),并将其应用于CHRIS数据对马尾松林的LAI遥感估算上。结果显示:(1)相比归一化差分植被指数(NDVI)与土壤调节植被指数(soil adjusted vegetation index,SAVI)而言,NHDVI能很好地融合光谱信息与角度信息,与地面实测LAI的决定系数达到0.7278;(2)利用NHDVI-LAI统计回归模型方法来反演LAI值,将得到的LAI值与地面实测值进行相关性分析,结果拟合优度达到0.8272,均方根误差RMSE为0.1232。与传统植被指数相比,包含角度信息的多角度植被指数对LAI的反演在精度上有较大提升,同时比基于辐射传输模型的反演方法更简易、实用。