基于多源遥感数据的大豆叶面积指数估测精度对比

编号 zgly0001007658

文献类型 期刊论文

文献题名 基于多源遥感数据的大豆叶面积指数估测精度对比

学科分类 220.2530;林业遥感

作者 高林  李长春  王宝山  杨贵军  王磊  付奎 

作者单位 河南理工大学测绘与国土信息工程学院  国家农业信息化工程技术研究中心  农业部农业信息技术重点实验室 

母体文献 应用生态学报 

年卷期 2016(1)

页码 191-200

年份 2016 

关键词 多源遥感数据  无人机  叶面积指数  植被指数  经验回归模型  反演 

文摘内容 近年来遥感技术的革新促使遥感源越来越丰富.为分析多源遥感数据的叶面积指数(LAI)估测精度,本文以大豆为研究对象,利用比值植被指数(RVI)、归一化植被指数(NDVI)、土壤调整植被指数(SAVI)、差值植被指数(DVI)、三角植被指数(TVI)5种植被指数,结合地面实测LAI构建经验回归模型,比较3类遥感数据(地面高光谱数据、无人机多光谱影像以及高分一号WFV影像)对大豆LAI的估测能力,并从传感器几何位置和光谱响应特性以及像元空间分辨率三方面分析讨论了3类遥感数据的LAI反演差异。