基于VLBP神经网络的林火风险预测模型

编号 zgly0000507181

文献类型 期刊论文

文献题名 基于VLBP神经网络的林火风险预测模型

学科分类 220.3030;森林防火学

作者 姜伟  冯仲科  胡林 

作者单位 北京林业大学测绘与3S技术中心 

母体文献 林业资源管理 

年卷期 2007,(1)

页码 95-98

年份 2007 

分类号 S762.2  S711 

关键词 林火  人工神经网络  风险预测模型 

文摘内容 以北京房山区林火为研究对象, 用神经网络方法研究了林火发生及蔓延与环境因子间的关系。研究流程为用GPS采集了林火火场中心数据, 测量了火场面积。用GIS做空间分析, 提取了火场空间环境因子。将数据在Matlab中用VLBP神经网络进行训练, 建立了林火风险的预测方程。该风险模型由林火发生的风险模型和林火的蔓延风险模型组成。由于该模型采用的方法不依赖于先验统计模型, 所采用的神经网络方法对非线性的数学关系有很强的预测能力, 因而该模型具有很强的通用性。