基于VLBP神经网络的林火预测研究

编号 zgly0001307141

文献类型 期刊论文

文献题名 基于VLBP神经网络的林火预测研究

作者 胡林  冯仲科  聂玉藻 

作者单位 北京林业大学省部共建森林培育与保护教育部重点实验室  北京林业大学省部共建森林培育与保护教育部重点实验室 北京100083  北京100083 

母体文献 林业科学 

年卷期 2006年S1期

年份 2006 

分类号 S762.2 

关键词 林火  人工神经网络  风险模型  ArcView GIS 

文摘内容 以北京市房山区的林火为研究现象,用神经网络方法研究林火发生及蔓延与环境因子间的关系。用GPS采集林火火场中心数据,测量火场面积;用GIS做空间分析,提取火场空间环境因子;将数据在Matlab中用VLBP神经网络进行训练,建立林火风险的预测方程。风险模型由林火发生的风险模型和林火的蔓延风险模型组成,由于该模型采用的方法不依赖于先验统计模型,所采用的神经网络方法对非线性的数学关系有很强的预测能力,因而该方法具有很强的适用性。