应用人工神经网络预测马尾松毛虫的有虫面积

编号 zgly0000326754

文献类型 期刊论文

文献题名 应用人工神经网络预测马尾松毛虫的有虫面积

学科分类 220.3020;森林昆虫学

作者 项云飞  陈绘画 

作者单位 浙江省仙居县气象局 

母体文献 浙江林业科技 

年卷期 2004,24(3)

页码 44-46,54

年份 2004 

分类号 S763.305  TP183 

关键词 人工神经网络  马尾松毛虫  预测预报  害虫  马尾松林 

文摘内容 运用人工神经网络的原理和方法, 选取与马尾松毛虫发生量相关关系密切的8个气象因子作为样本的输入特征, 建立马尾松毛虫有虫面积与气象因子的BP网络模型, 结果表明: 所建立的BP模型, 具有令人满意的拟合精度和预测精度。当隐含层神经元个数为15个, 输入因子数为8个时, 18组有虫面积的平均拟合精度为100%, 相关系数为1.0000, 2组预留有虫面积的平均预测精度为96.85%, 预测准确率为100%。