基于径向基函数神经网络与改进遗传算法的黄河流域需水预测

编号 zgly0001256897

文献类型 期刊论文

文献题名 基于径向基函数神经网络与改进遗传算法的黄河流域需水预测

作者 薛小杰  黄强  惠泱河  王煜  李勋贵 

作者单位 西安理工大学水利水电学院  西北大学城资系  西安理工大学水利水电学院 陕西西安710048  陕西西安710048  陕西西安710069  陕西西安710048  水利部黄河水利委员会勘测规划设计研究院  河南郑州450003 

母体文献 水土保持学报 

年卷期 2002年03期

年份 2002 

分类号 TV211.1 

关键词 遗传算法  径向基函数  神经网络  黄河流域  需水预测 

文摘内容 针对遗传算法的不足 ,利用改进的遗传算法 ,结合性能优于 BP网络的径向基函数神经网络 ,并进行网络优化 ,建立了黄河流域需水预测模型 ,拟合预测结果表明 ,该模型能有效提高预测精度。