编号
zgly0001256897
文献类型
期刊论文
文献题名
基于径向基函数神经网络与改进遗传算法的黄河流域需水预测
作者单位
西安理工大学水利水电学院
西北大学城资系
西安理工大学水利水电学院 陕西西安710048
陕西西安710048
陕西西安710069
陕西西安710048
水利部黄河水利委员会勘测规划设计研究院
河南郑州450003
母体文献
水土保持学报
年卷期
2002年03期
年份
2002
分类号
TV211.1
关键词
遗传算法
径向基函数
神经网络
黄河流域
需水预测
文摘内容
针对遗传算法的不足 ,利用改进的遗传算法 ,结合性能优于 BP网络的径向基函数神经网络 ,并进行网络优化 ,建立了黄河流域需水预测模型 ,拟合预测结果表明 ,该模型能有效提高预测精度。