基于径向基函数网络的浮游植物活体三维荧光光谱分类

编号 zgly0000474026

文献类型 期刊论文

文献题名 基于径向基函数网络的浮游植物活体三维荧光光谱分类

作者 马伟华  刘珑龙  张建民 

作者单位 中国海洋大学数学系 

母体文献 计算机辅助工程 

年卷期 2006,15(3)

页码 66-68,71

年份 2006 

分类号 Q949.2  TP183 

关键词 小波变换  神经网络  径向基函数  高斯函数 

文摘内容 将小波变换与神经网络相结合, 对浮游植物活体的三维荧光光谱进行分类。首先利用小波变换对数据进行压缩, 然后利用径向基函数(Radial Basis Function, RBF)神经网络对光谱曲线进行逼近, 从而进行物种的识别, 平均识别率高达95.8%.结果表明, 该方法较传统的统计方法更方便、准确率更高。