方向基函数神经网络在说话人识别中的应用

编号 zgly0000352146

文献类型 期刊论文

文献题名 方向基函数神经网络在说话人识别中的应用

作者 徐春桥  孙瑞晓  史静朴 

作者单位 河北林业学校微机室  河北科技大学人事处  中科院半导体所神经网络实验室 

母体文献 河北工业科技 

年卷期 2004,21(1)

页码 26-28,36

年份 2004 

分类号 TN912.34  TP183 

关键词 神经网络  方向基函数  径向基函数  语音识别  说话人识别  说话人确认 

文摘内容 首先对方向基函数神经网络模型(Direction-basis Function Neural Networks)进行了描述。这种模型可以通过计算矢量间的夹角来对矢量进行相似性判别。与径向基函数神经网络模型(Radial-basis Function Neural Networks)不同的是, 它特别适合于具有方向不变性的模式识别领域, 如语音识别。重点探讨了方向基函数神经网络在说话人识别中的应用, 在此基础上研制成功了1个说话人确认系统并用硬件进行了实现。实验数据表明这个系统具有很好的性能。