基于多层感知机的木材颜色分类

编号 zgly0001695448

文献类型 期刊论文

文献题名 基于多层感知机的木材颜色分类

作者 庄子龙  刘英  沈鹭翔  丁奉龙  王争光 

作者单位 南京林业大学机械电子工程学院 

母体文献 林业机械与木工设备 

年卷期 2020年06期

年份 2020 

分类号 S781  TP391.41 

关键词 机器视觉  木材  颜色分类  多层感知机 

文摘内容 目前的木材分类大多需要依靠人工挑选方式完成,但人工分类受操作人员主观因素、工作经验、劳动强度等因素的制约,已经很难适应产业的发展。为了有效提高木材颜色分类的自动化程度及分类的准确性,采用机器视觉技术对木材表面颜色分类方法展开研究。通过使用python opencv软件对木材表面进行高斯滤波、滚动引导滤波以及特征提取预处理操作,实现对木材图像的去背景化,并将图像的RGB、Lab低阶矩作为颜色分类的特征,最后采用多层感知机(MLP)构建木材表面颜色的分类器。选取了320张无损实木板材的完整表面图像作为训练样本,其中25%为测试集,75%为训练集。结果表明:该分类器对木材表面颜色分类的准确率为96.25%,验证了将多层感知机模型应用在木材颜色分类方面的有效性。