基于路网的土壤采样布局优化——模拟退火神经网络算法

编号 zgly0000989278

文献类型 期刊论文

文献题名 基于路网的土壤采样布局优化——模拟退火神经网络算法

学科分类 220.1040;森林土壤学

作者 韩宗伟  黄魏  罗云  张春弟  祁大成 

作者单位 华中农业大学资源与环境学院  红安县土壤肥料工作站 

母体文献 应用生态学报 

年卷期 2015(3)

页码 891-900

年份 2015 

关键词 土壤景观模型  模拟退火  多层感知机  采样布局优化 

文摘内容 以湖北省钟祥市东部的土壤有机质为研究对象,通过地形分析提取坡度、沿平面曲率、沿剖面曲率、地形湿度指数、汇流动力指数、沉积物运移指数等地形因子,在道路周边设置13种采样尺度,运用模拟退火算法对各样点的空间布局分别进行优化,以获取基于路网的土壤采样优化布局.在此基础上,对地形因子和优化后样点的有机质建立多元线性回归模型,同时建立基于神经网络的多层感知机模型,并用此模型精度与多元线性回归模型精度进行对比.结果表明:利用道路网制定土壤采样方案是可行的,优化后的采样点布局能够准确获取土壤景观知识,并且优于原始样点的精度。