基于决策树模型的吉林西部居民地分布信息提取(英文)

编号 zgly0001378221

文献类型 期刊论文

文献题名 基于决策树模型的吉林西部居民地分布信息提取(英文)

作者 连懿  陈圣波  王亚楠  逄超 

作者单位 吉林大学地球探测科学与技术学院 

母体文献 Journal of Landscape Research 

年卷期 2010年02期

年份 2010 

分类号 K928.5  TP751 

关键词 居民地  TM  吉林西部  光谱特征  纹理特征  决策树  混淆矩阵 

文摘内容 以吉林西部为研究区,对遥感图像进行几何校正和多波段融合镶嵌处理,将图像自西向东依次分为A、B、C、D4个区域,以遥感影像的光谱特征和纹理特征作为分类依据,建立决策树模型,即建立典型地物均值表和光谱图以及居民地决策树(包括河滩地、农田与林地、水体、盐碱地),提取居民地信息,并选用手动提取的吉林西部居民地信息,利用混淆矩阵对其进行精度评价。结果表明,决策树易于综合光谱和纹理特征进行居民地信息提取,通过对比发现,利用决策树方法提取的居民地的精度明显高于传统的最大似然法,即居民地用户精度为81.97%,而生产精度为84.73%,相对于最大似然法分别提高了26.48%、14.15%。并总结出了利用该方法提取居民地信息的算法。