基于影像多种特征的CART决策树分类方法及其应用

编号 zgly0001608366

文献类型 期刊论文

文献题名 基于影像多种特征的CART决策树分类方法及其应用

作者 陈云  戴锦芳  李俊杰 

作者单位 中国科学院南京地理与湖泊研究所  中国资源卫星应用中心江苏南京210008  中国科学院研究生院  北京100039  江苏南京210008  北京100073 

母体文献 地理与地理信息科学 

年卷期 2008年02期

年份 2008 

分类号 TP18  TP751 

关键词 纹理特征  光谱特征  CART  决策树 

文摘内容 以扬州市宝应县为研究区,采用主成分分析法对研究区影像进行数据压缩和单波段数据增强,利用灰度共生矩阵分析第一主成分的纹理信息。运用基于CART算法的决策树分类方法,选用影像的光谱特征值、NDVI值以及纹理统计量值为测试变量,并通过计算确定决策树的节点规则,提取影像中主要地物信息。将分类结果与单纯依靠光谱特征的监督分类法结果相比较,表明基于影像多种特征的CART决策树分类方法分类精度较高,尤其较好地提取了围网养殖区和建设用地。