多源遥感信息提取桉树人工林

编号 zgly0001636931

文献类型 期刊论文

文献题名 多源遥感信息提取桉树人工林

作者 陈工  李琦  张彦南  梁鹤鸣  陈劲松  刘强 

作者单位 北京大学地球与空间科学学院  中国科学院深圳先进技术研究院  国家电网荆门供电公司 

母体文献 浙江林业科技 

年卷期 2018年02期

年份 2018 

分类号 S792.39 

关键词 桉树人工林  决策树  面向对象分类  分割  纹理特征 

文摘内容 针对桉树人工林在遥感影像上与自然林光谱差异小难以区分的问题,研究选取Quickbird,Landsat 8,数字高程模型(DEM)等多源遥感数据,利用决策树加面向对象的分类方法提取桉树林。在多时相Landsat 8提取兴趣区域(ROI)基础上,利用最优尺度(ESP)工具计算研究区最优分割尺度进行分割,然后在高分辨率遥感影像上进行灰度共生矩阵分析,选取最佳纹理参量,最后结合光谱、DEM、SLOPE信息,选择相应参数构建分类决策树,利用面向对象方法提取桉树林。最后对桉树提取结果进行精度评价,使用该方法与用Quickbird、利用TM提取精度分别为89.7%,83.1%,69.8%。表明本方法能够综合多源遥感信息,可以快速、较高精度地提取桉树人工林,具有一定的应用价值。