编号
zgly0001636931
文献类型
期刊论文
文献题名
多源遥感信息提取桉树人工林
作者单位
北京大学地球与空间科学学院
中国科学院深圳先进技术研究院
国家电网荆门供电公司
母体文献
浙江林业科技
年卷期
2018年02期
年份
2018
分类号
S792.39
关键词
桉树人工林
决策树
面向对象分类
分割
纹理特征
文摘内容
针对桉树人工林在遥感影像上与自然林光谱差异小难以区分的问题,研究选取Quickbird,Landsat 8,数字高程模型(DEM)等多源遥感数据,利用决策树加面向对象的分类方法提取桉树林。在多时相Landsat 8提取兴趣区域(ROI)基础上,利用最优尺度(ESP)工具计算研究区最优分割尺度进行分割,然后在高分辨率遥感影像上进行灰度共生矩阵分析,选取最佳纹理参量,最后结合光谱、DEM、SLOPE信息,选择相应参数构建分类决策树,利用面向对象方法提取桉树林。最后对桉树提取结果进行精度评价,使用该方法与用Quickbird、利用TM提取精度分别为89.7%,83.1%,69.8%。表明本方法能够综合多源遥感信息,可以快速、较高精度地提取桉树人工林,具有一定的应用价值。