基于随机森林模型的苹果叶片磷素含量高光谱估测

编号 zgly0001523688

文献类型 期刊论文

文献题名 基于随机森林模型的苹果叶片磷素含量高光谱估测

作者 程立真  朱西存  高璐璐  王凌  赵庚星 

作者单位 山东农业大学资源与环境学院  土肥资源高效利用国家工程实验室 

母体文献 果树学报 

年卷期 2016年10期

年份 2016 

分类号 S661.1 

关键词 苹果叶片  随机森林模型  磷素含量  高光谱 

文摘内容 【目的】针对传统化学方法测定苹果叶片磷素含量的不足,使用高光谱技术快速、准确和无损地估测苹果叶片磷素含量。【方法】以烟台栖霞市25个果园100株新梢旺长期苹果树叶片高光谱反射率和叶片磷素(phosphorus,P)含量为数据源,在分析其磷素含量与原始光谱反射率、原始光谱反射率的一阶微分、植被指数和高光谱特征参量相关性的基础上,筛选敏感波长,建立了基于高光谱数据的磷素含量随机森林模型。【结果】新梢旺长期苹果叶片磷素含量在绿光波段(507~590 nm)、红光波段(694~743 nm)和近红外短波波段(1 324~1 364 nm)呈显著负相关;基于植被指数RVI(542,1 094)、RVI(705,937)、DVI(556,712)、DVI(677,1 728)、NDVI(737,549)、DVI(FDR567,FDR1980)和DVI(FDR523,FDR1883)建立的随机森林回归模型有较好的估测效果,决定系数R2=0.923 6,均方根误差RMSE=0.015 8,相对误差RE=6.915%。【结论】光谱植被指数比较适合苹果磷素营养状况估测。