人工神经网络在水土流失规律预报中的应用

编号 zgly0000351873

文献类型 期刊论文

文献题名 人工神经网络在水土流失规律预报中的应用

作者 朱忠泰 

作者单位 福建省建瓯市吉阳林业站 

母体文献 水土保持科技情报 

年卷期 2004,(1)

页码 26-28

年份 2004 

分类号 O141.4  S157 

关键词 水土流失  人工神经网络  预测预报 

文摘内容 运用人工神经网络技术, 采用九龙江西溪流域水文数据, 以年降雨量、年径流量和年平均含沙量为输入因子, 建立年输沙量的预测预报模型, 结果表明: 所建立的模型的模拟精度与预测精度分别达到95.972%与98.315%, 高于线性模型和幂函数模型, 从而为水土流失规律的预测预报提供理论依据。