优化BP神经网络在森林病虫害预测中的应用

编号 zgly0000498634

文献类型 期刊论文

文献题名 优化BP神经网络在森林病虫害预测中的应用

作者 吴小红  蒋星华 

作者单位 浙江师范大学信息科学与工程学院  金华市森林病虫害防治检疫站 

母体文献 现代电子技术 

年卷期 2007,30(1)

页码 138-140

年份 2007 

分类号 TP183 

关键词 马尾松毛虫  人工神经网络  BP算法  预测预报 

文摘内容 将优化BP神经网络应用于森林痛虫害——马尾松毛虫的预测。在马尾松毛虫预测预报中, 建立一个根据以往积累的数据, 预测下一、二代直至下一年全年的马尾松毛虫有虫面积、发生面积、虫口密度、虫株率的系统。经实测检验, 面积预测平均误差为6.86%, 虫口密度预测平均误差为10.93%, 虫株率预测平均误差为10.13%, 说明该系统具有较高的可靠性, 可应用于实际预测。