编号 zgly0000888345
文献类型 期刊论文
文献题名 自适应环境变化的RSS室内定位方法
作者单位 南京信息工程大学江苏省气象探测与信息处理重点实验室 南京师范大学江苏省光电技术重点实验室 民政部减灾和应急工程重点实验室
母体文献 通信学报
年卷期 2014(10)
页码 210-217
年份 2014
关键词 室内定位 字典学习 压缩感知 加权l1范数最小化
文摘内容 根据定位问题的天然稀疏性,提出一种基于两步字典学习的定位方法,依据测量值动态调整字典,使稀疏模型能够自适应RSS的变化。同时提出一种改进的加权l1范数稀疏重构算法,提高低信噪比情况下的重构精度。实验结果表明该方法可以在目标数量未知的情况下实现多目标定位,并具有较强的抗噪声能力。