编号
zgly0000888345
文献类型
期刊论文
文献题名
自适应环境变化的RSS室内定位方法
作者单位
南京信息工程大学江苏省气象探测与信息处理重点实验室
南京师范大学江苏省光电技术重点实验室
民政部减灾和应急工程重点实验室
母体文献
通信学报
年卷期
2014(10)
页码
210-217
年份
2014
关键词
室内定位
字典学习
压缩感知
加权l1范数最小化
文摘内容
根据定位问题的天然稀疏性,提出一种基于两步字典学习的定位方法,依据测量值动态调整字典,使稀疏模型能够自适应RSS的变化。同时提出一种改进的加权l1范数稀疏重构算法,提高低信噪比情况下的重构精度。实验结果表明该方法可以在目标数量未知的情况下实现多目标定位,并具有较强的抗噪声能力。