运用经验模态分解和压缩感知方法进行遥感影像超分辨率重建

编号 zgly0001592213

文献类型 期刊论文

文献题名 运用经验模态分解和压缩感知方法进行遥感影像超分辨率重建

作者 周子勇 

作者单位 油气资源与探测国家重点实验室中国石油大学(北京)地球科学学院 

母体文献 遥感技术与应用 

年卷期 2018年01期

年份 2018 

分类号 TP751 

关键词 遥感影像  超分辨率  EMD  压缩感知  主成分 

文摘内容 遥感影像的超分辨率重建在提高遥感影像的地物识别能力、不同空间分辨率遥感影像融合等方面具有重要的意义。在前人研究的基础上,结合影像经验模态分解(Empirical Mode Decomposition,EMD)、压缩感知理论和主成分变换方法,实现彩色影像的超分辨率重建。算法运用EMD方法首先得到影像的高频成分,然后通过K-SVD学习方法得到过完备字典,运用MOP(Orthogonal Matching Pursuit,正交匹配追踪)方法重构影像。在此基础上,对多光谱影像进行PCA变换,利用第一主成分(PC1)进行字典学习,将得到的字典运用于多光谱影像的超分辨率重建,得到超分辨率的彩色影像。以Geoeye-1全色和多光谱影像为例,验证方法的有效性。