基于非局部自相似性的遥感图像稀疏去噪算法

编号 zgly0001592478

文献类型 期刊论文

文献题名 基于非局部自相似性的遥感图像稀疏去噪算法

作者 张从梅  孙权森  王超  封磊  顾一禾 

作者单位 南京理工大学计算机科学与工程学院 

母体文献 遥感技术与应用 

年卷期 2016年04期

年份 2016 

分类号 TP751 

关键词 非局部自相似性  稀疏表示  字典学习  去噪  遥感图像 

文摘内容 基于非局部自相似性的遥感图像稀疏去噪方法研究,在为后续的图像分析、识别以及较高层次的处理提供保证方面具有重要意义。针对遥感图像中存在非局部自相似性和稀疏性,在分析传统稀疏去噪模型的基础上,将具有相似结构的非局部块构建成组,用组作为稀疏表示单元,利用基于组正则化稀疏模型进行图像去噪。此外,针对采用整幅图像进行字典学习具有高计算复杂度,分析组特点,为每个组自适应学习一个字典。最后,为获得有效的去噪结果,利用迭代收缩阈值算法解决L0最小化问题。以资源三号遥感图像为数据进行实验,结果表明,该算法能较好地去除遥感图像的噪声,提高图像的峰值信噪比,保持图像结构信息。基于非局部自相似性的遥感图像稀疏去噪算法能够充分利用图像块信息有效的去除图像中的噪声,提高图像质量。