线性混合光谱模型高光谱压缩感知

编号 zgly0001706604

文献类型 期刊论文

文献题名 线性混合光谱模型高光谱压缩感知

作者 王忠良  何密  叶珍  粘永健 

作者单位 铜陵学院电气工程学院  陆军军医大学(第三军医大学)生物医学工程与影像医学系  长安大学电子与控制工程学院 

母体文献 遥感学报 

年卷期 2020年03期

年份 2020 

分类号 TP391.41  O433 

关键词 遥感  高光谱遥感  压缩感知  线性混合模型  光谱扰动 

文摘内容 高光谱压缩感知(HCS)对于解决机载或星载高光谱数据的存储与实时传输具有重要意义。目前,线性混合模型(LMM)已被成功应用于HCS;然而,由于光照条件、地形变化以及大气作用等的影响,所获取的地物光谱会发生扰动,从而限制了HCS重建质量的提高。在LMM基础上,通过引入光谱修正项来修正光谱扰动,提出了光谱扰动修正的LMM (SPC_LMM);在此基础上,进一步提出了基于SPC_LMM的HCS (HCS_SPC_LMM)方法。该方法在采样端仅对原始高光谱图像进行光谱维压缩采样,基于压缩采样数据,将SPC_LMM应用HCS的重建,利用交替方向乘子法(ADMM)分别估计SPC_LMM中各分量的最优值,以获得最优的高光谱图像重建质量。实验结果表明,HCS_SPC_LMM能够获得优于其他典型HCS方法的重建质量。