多源数据融合的高时空分辨率植被指数生成

编号 zgly0001683679

文献类型 期刊论文

文献题名 多源数据融合的高时空分辨率植被指数生成

作者 杨军明  吴昱  魏永霞  王斌  汝晨  马瑛瑛  张奕 

作者单位 东北农业大学水利与土木工程学院  东北林业大学林学院  黑龙江农垦勘测设计研究院  农业部农业水资源高效利用重点实验室 

母体文献 遥感学报 

年卷期 2019年05期

年份 2019 

分类号 TP751  TP311.13  Q948 

关键词 遥感  植被指数  数据融合  时空分辨率  模糊C聚类算法  线性混合模型 

文摘内容 高时空分辨率的植被指数VI(Vegetation Index)数据是农业和生态研究的重要基础数据集,目前常用的VI数据的时空分辨率存在不可调和矛盾。考虑VI时序变化对数据融合的影响,提出一种新的VI数据时空融合模型VISTFM(Vegetation Index Spatial and Temporal Fusion Model),VISTFM采用模糊C聚类算法,对存量时序VI数据按土地利用类型划分为若干子类,从高低分辨率影像中随土地覆被类的变化规律提取子类,结合低分辨率影像提取的土地覆被类变化规律融合生成高时空分辨率的VI数据。用常用的Landsat和MODIS数据验证该算法,测试表明,VISTFM能够较好的捕获VI的中间变化过程,与常用的基于线性混合模型的模型和时空自适应反射率融合模型及其改进模型相比,利用VISTFM获得的植被指数数据集具有更高的时空分辨率。