基于厘米级无人机影像的水土保持措施精准识别

编号 zgly0001720931

文献类型 期刊论文

文献题名 基于厘米级无人机影像的水土保持措施精准识别

作者 夏晨真  张月 

作者单位 吉林农业大学资源与环境学院  吉林省商品粮基地土壤资源可持续利用重点实验室 

母体文献 水土保持学报 

年卷期 2020年05期

年份 2020 

分类号 S157  S127 

关键词 厘米级  无人机影像  面向对象  黑土区  水土保持措施  多尺度分割 

文摘内容 基于厘米级高分辨率无人机影像,应用面向对象方法(Object-Based Image Analysis, OBIA)对吉林省伊通县椽子沟流域的横坡改垄、地埂植物带、生态恢复乔木林、生态恢复草地等水土保持措施进行自动精准识别。应用超绿指数(Excess Green Index,ExG)、超红指数(Excess Red Index,ExR)、归一化差异指数(Normalized Difference Index,NDI)等光谱指数,形状的主方向、形状指数等形状特征,均值(Mean)、方差(Variance)、对比度(Contrast)等纹理特征进行措施的特征提取。结果表明:研究区水土保持措施识别的总体精度可达91.24%,Kappa系数为0.87;对垄台、垄沟等线性水土保持措施总体精度可达72.33%,Kappa系数为0.63。基于厘米级无人机影像,应用面向对象方法基本可实现对黑土区水土保持措施的精准识别,也可对垄台垄沟等线性措施进行自动识别,研究结果可为水土保持措施实施范围及完好程度的动态监测提供参考依据。