基于无人机影像的天山云杉林伐后更新地林分密度估测研究

编号 zgly0001697780

文献类型 期刊论文

文献题名 基于无人机影像的天山云杉林伐后更新地林分密度估测研究

作者 王雅佩  王振锡  李擎  刘梦婷  杨勇强 

作者单位 新疆农业大学林学与园艺学院  新疆农业大学干旱区林业生态与产业技术自治区教育厅重点实验室 

母体文献 中南林业科技大学学报 

年卷期 2020年05期

年份 2020 

分类号 S718.5 

关键词 树冠  无人机影像  天山云杉  面向对象  林分密度 

文摘内容 【目的】林分密度是影响森林生态系统结构和功能的主要因素,是森林资源调查的一项重要指标,对林木生长发育有着十分重要的影响。基于无人机影像,以实现提取不同郁闭度的林分密度,旨在为天然林保护工程实施后山区森林资源更新恢复评价提供技术支撑。【方法】以新疆农业大学实习林场伐后更新的天然林为研究对象,以天山云杉Picea schrenkiana var. tianshanica纯林为主,基于无人机影像,利用面向对象多尺度分割方法提取了低、中、高3种不同郁闭度林分的天山云杉冠幅信息,进而估算林分密度,提出了采用平均冠幅法估测高郁闭度林分冠层遮挡区域林木株数的方法。【结果】采用面向对象方法对新疆农业大学实习林场伐后更新的天山云杉树冠边缘信息提取精度较高,提取的林分密度与实测结果相近。其中低、中郁闭度林分中林分密度提取精度分别为0.986 8和0.933 3,高郁闭度林分中林分密度提取精度相对较低,为0.765 7。【结论】总体来看,该方法用于研究区天山云杉林伐后更新地林分密度估测是可行的,采用树冠平均冠幅法能够快速准确地提取伐后更新造林地的林分密度。