噪声环境下基于稀疏表示的说话人识别

编号 zgly0000959747

文献类型 期刊论文

文献题名 噪声环境下基于稀疏表示的说话人识别

作者 马运杰  朱琦 

作者单位 南京邮电大学通信与信息工程学院  南京邮电大学宽带无线通信与传感网技术教育部重点实验室 

母体文献 南京邮电大学学报;自然科学版 

年卷期 2015(1)

页码 60-65

年份 2015 

关键词 稀疏表示  说话人识别  全局补偿  鲁棒性 

文摘内容 在噪声环境下,稀疏表示方法并没有表现出它出色的区分性能,反而由于特征的分散导致性能的大幅下降。根据语音特征参数之间的相关性,提出了一种适用于稀疏表示说话人识别的全局补偿方法。该方法对不同阶特征参数进行逐一分析,目的是为了找出被噪声影响最严重的一阶参数并去除之,以此增强测试语音与训练语音之间的相关性。理论分析和实验结果表明,该方法具有很好的抗噪性能,在信噪比为5d B时,带有白噪声的语句识别率达到了85.7%,而在高信噪比时,其识别率能够达到97.5%,几乎等同于干净语音的识别率。