基于时间序列叶面积指数稀疏表示的作物种植区域提取

编号 zgly0001683697

文献类型 期刊论文

文献题名 基于时间序列叶面积指数稀疏表示的作物种植区域提取

作者 王鹏新  荀兰  李俐  王蕾  孔庆玲 

作者单位 中国农业大学信息与电气工程学院  农业农村部农业灾害遥感重点实验室 

母体文献 遥感学报 

年卷期 2019年05期

年份 2019 

分类号 TP751  S127 

关键词 遥感  叶面积指数  稀疏表示  Savitzky-Golay滤波  华北平原  农作物  识别 

文摘内容 以华北平原黄河以北地区为研究区域,以时间序列叶面积指数LAI(Leaf Area Index)傅里叶变换的谐波特征作为不同作物识别的数据源,利用稀疏表示的分类方法识别2007年—2016年冬小麦、春玉米、夏玉米等主要农作物种植区域。首先利用上包络线Savitzky-Golay滤波分别对2007年—2016年的时间序列MODIS LAI曲线进行重构,进而对重构的年时间序列LAI进行傅里叶变换,以0—5级谐波振幅、1—5级谐波相位作为作物识别的依据,基于各类地物的训练样本,通过在线字典学习算法构建稀疏表示方法的判别字典,对每个待测样本利用正交匹配追踪算法求解稀疏系数,从而计算对应于各类地物的重构误差,根据最小重构误差判定待测样本的作物类型,并对作物识别结果的位置精度进行验证。结果表明,2007年—2016年作物识别的总体精度为77.97%,Kappa系数为0.74,表明本文提出的方法可以用于研究区域主要作物种植区域的提取。