基于多尺度融合的高分辨率影像城市用地分类

编号 zgly0001607400

文献类型 期刊论文

文献题名 基于多尺度融合的高分辨率影像城市用地分类

作者 冯昕  杜世宏  张方利  王嵩 

作者单位 北京大学遥感与GIS研究所  武汉大学印刷与包装系 

母体文献 地理与地理信息科学 

年卷期 2013年03期

年份 2013 

分类号 TP751  P237 

关键词 高分辨率遥感影像  面向对象  多尺度分割  城市用地 

文摘内容 基于面向对象的信息提取技术,针对高空间分辨率遥感影像进行城市用地分类。首先针对不同城市地物,选择适宜的提取尺度;然后探讨不同城市地物类型提取的适宜特征,充分利用光谱、空间结构、上下文关系、纹理等信息描述地物;最后融合不同地物多尺度下的提取结果。以北京市部分地区QuickBird影像为例,实现城市用地类型的自动分类,结果表明:该方法应用于城市用地分类的精度高达86.74%,为高空间分辨率遥感影像城市用地分类研究提供了新思路。