基于面向对象信息提取技术的城市用地分类

编号 zgly0001593722

文献类型 期刊论文

文献题名 基于面向对象信息提取技术的城市用地分类

作者 周春艳  王萍  张振勇  齐成涛 

作者单位 中国科学院遥感应用研究所遥感科学国家重点实验室  山东科技大学地球信息科学与工程学院  山东科技大学地球信息科学与工程学院北京100101  中国科学院研究生院  北京100049  山东青岛266510 

母体文献 遥感技术与应用 

年卷期 2008年01期

年份 2008 

分类号 TP79 

关键词 高分辨率遥感影像  面向对象  基于像素  多尺度分割  模糊分类 

文摘内容 针对高分辨率遥感影像的城市用地分类,引入了面向对象的信息提取技术,并将其与传统基于像素光谱信息的分类方法进行了比较。在此基础上详述了面向对象信息提取的关键技术——多尺度影像分割和基于分割的分类技术。以城市作为研究区,实现城市用地的自动分类。图像处理过程包括几何校正、HIS融合、图像分割和图像分类。最终分类结果表明:视觉上,面向对象信息提取技术克服了传统方法无法克服的椒盐噪声的影响;精度上,面向对象信息提取技术的总体精度高达84.82%,比最大似然法的总体精度提高了10.95%,并且各类地物信息的提取精度均有所提高,其中草地、道路、建筑物阴影的精度较高。